介绍

Profile Guided Optimization (PGO) 是一种编译器优化技术，通过基于应用程序的运行时间信息优化生成的机器代码。具体来说，PGO 通过使用编译器生成的剖面数据文件（即有关程序在运行时执行情况的信息），来指导机器代码的优化过程。这些信息可以帮助编译器更好地理解应用程序的性能瓶颈，并生成更高效的代码。

PGO 通常分为三个步骤：

  • 使用编译器创建一个基准版本的可执行文件；
  • 在训练阶段中运行此基准文件，并收集各种性能统计数据，如函数调用频率、循环迭代次数等；
  • 使用这些统计数据重新编译程序，并应用优化策略，以生成经过改进的代码。

相比于传统的静态编译优化方式，PGO 的优势在于，它可以根据实际运行情况进行优化，因此可以更准确地优化重要的代码路径，而不是仅仅优化一些假定的热点代码。因此，PGO 可以提供更好的性能和更低的代码大小，尤其对于大型项目或者需要处理大量数据的应用程序，效果更加明显。

In Go

Go 1.20版本于2023年2月份正式发布，在这个版本里引入了PGO性能优化机制。

步骤

  1. 引入 pprof
    // 项目中引入
    _ "net/http/pprof"

  1. 采集 curl -o cpu.pprof "http://localhost:8080/debug/pprof/profile?seconds=30"

  2. 修改为 default.pgo 执行 mv cpu.pprof default.pgo

  3. go build -pgo=auto -o pro.withPgo

auto 模式将自动的使用 default.pgo 来进行优化 默认-pgo 为 off

压力测试

生成 统计结果

  • go test load -bench=. -count=20 > a.txt
bench基础测试参数解释

BenchmarkMyFunction-8 1000000 1021 ns/op 256 B/op 2 allocs/op

其中 256 B/op 表示每次操作平均分配了 256 字节的内存，2 allocs/op 表示每次操作平均进行了 2 次内存分配。-8 表示测试使用了 8 个并发线程。

比较统计

  • benchstat a.txt b.txt

安装 go install golang.org/x/perf/cmd/benchstat@latest